ChatGPT మరియు Midjourney వంటి జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సేవా ఉత్పత్తులు మార్కెట్ దృష్టిని ఆకర్షిస్తున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో, కొరియా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇండస్ట్రీ అసోసియేషన్ (KAIIA) సియోల్లోని సామ్సియోంగ్-డాంగ్లో ఉన్న COEXలో 'జెన్-ఏఐ సమ్మిట్ 2023'ను నిర్వహించింది. మొత్తం మార్కెట్ను విస్తరిస్తున్న జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం మరియు ముందుకు తీసుకెళ్లడం ఈ రెండు రోజుల కార్యక్రమం యొక్క లక్ష్యం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫ్యూజన్ బిజినెస్ డిపార్ట్మెంట్ అధిపతి జిన్ జున్హే యొక్క కీలకోపన్యాసంతో ప్రారంభమైన మొదటి రోజున, చాట్జీపీటీని చురుకుగా అభివృద్ధి చేస్తూ, సేవలు అందిస్తున్న మైక్రోసాఫ్ట్, గూగుల్ మరియు AWS వంటి పెద్ద టెక్నాలజీ కంపెనీలు, అలాగే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమీకండక్టర్లను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఫ్యాబ్లెస్ పరిశ్రమలు హాజరై సంబంధిత ప్రజెంటేషన్లను ఇచ్చాయి. వాటిలో పర్సోనా AI CEO యూ సియోంగ్-జే అందించిన “చాట్జీపీటీ తీసుకువచ్చిన NLP మార్పులు” మరియు ఫ్యూరియోసా AI CEO బేక్ జున్-హో అందించిన “చాట్జీపీటీ కోసం అధిక పనితీరు, శక్తి సామర్థ్యం మరియు స్కేలబుల్ AI ఇన్ఫరెన్స్ చిప్ను నిర్మించడం” వంటివి ఉన్నాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యుద్ధ సంవత్సరమైన 2023లో, గూగుల్ మరియు ఎంఎస్ మధ్య జరిగే భారీ లాంగ్వేజ్ మోడల్ పోటీకి చాట్జిపిటి ప్లగ్ ఒక కొత్త ఆట నియమంగా మార్కెట్లోకి ప్రవేశిస్తుందని జిన్ జున్హే అన్నారు. ఈ సందర్భంలో, ఏఐ సెమీకండక్టర్లు మరియు ఏఐ మోడళ్లకు మద్దతు ఇచ్చే యాక్సిలరేటర్లలో అవకాశాలు ఉన్నాయని ఆయన అంచనా వేస్తున్నారు.
ఫ్యూరియోసా AI అనేది కొరియాలో AI సెమీకండక్టర్లను తయారుచేసే ఒక ప్రముఖ ఫ్యాబ్లెస్ కంపెనీ. హైపర్స్కేల్ AIలో ప్రపంచ మార్కెట్లో అధిక భాగాన్ని కలిగి ఉన్న ఎన్విడియాతో పోటీ పడటానికి, సాధారణ ప్రయోజన AI సెమీకండక్టర్లను అభివృద్ధి చేయడానికి తీవ్రంగా కృషి చేస్తున్న ఫ్యూరియోసా AI CEO బేక్, "భవిష్యత్తులో AI రంగంలో చిప్ల డిమాండ్ విపరీతంగా పెరుగుతుంది" అని దృఢంగా నమ్ముతున్నారు.
AI సేవలు మరింత సంక్లిష్టంగా మారేకొద్దీ, అవి అనివార్యంగా పెరిగిన మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులను ఎదుర్కొంటాయి. ఎన్విడియా యొక్క ప్రస్తుత A100 మరియు H100 GPU ఉత్పత్తులు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కంప్యూటింగ్ కోసం అవసరమైన అధిక పనితీరు మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తిని కలిగి ఉన్నాయి, కానీ అధిక విద్యుత్ వినియోగం మరియు విస్తరణ ఖర్చుల వంటి మొత్తం ఖర్చులు పెరగడం వల్ల, అతిపెద్ద సంస్థలు కూడా తదుపరి తరం ఉత్పత్తులకు మారడానికి వెనుకాడతున్నాయి. ఖర్చు-ప్రయోజన నిష్పత్తి ఆందోళనను వ్యక్తం చేసింది.
ఈ విషయంలో, సాంకేతిక అభివృద్ధి దిశను అంచనా వేస్తూ, మరిన్ని కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిష్కారాలను అవలంబించడంతో పాటు, "శక్తి ఆదా" వంటి ఒక నిర్దిష్ట వ్యవస్థలో సామర్థ్యాన్ని మరియు పనితీరును గరిష్ఠ స్థాయికి పెంచడమే మార్కెట్ డిమాండ్గా ఉంటుందని బేక్ అంచనా వేశారు.
అంతేకాకుండా, చైనాలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమీకండక్టర్ అభివృద్ధి వ్యాప్తికి 'వినియోగ సౌలభ్యం' కీలకమని ఆయన నొక్కిచెప్పారు, మరియు అభివృద్ధి వాతావరణ మద్దతు, 'ప్రోగ్రామబిలిటీ' సమస్యలను ఎలా పరిష్కరించాలనేదే ముఖ్యమని అన్నారు.
Nvidia తన సహాయక వ్యవస్థను ప్రదర్శించడానికి CUDAను నిర్మించింది, మరియు TensorFlow, Pytoch వంటి డీప్ లెర్నింగ్కు ప్రాతినిధ్యం వహించే ఫ్రేమ్వర్క్లకు డెవలప్మెంట్ కమ్యూనిటీ మద్దతు ఇచ్చేలా చూడటం అనేది ఉత్పత్తికరణకు ఒక ముఖ్యమైన మనుగడ వ్యూహంగా మారుతోంది.
పోస్ట్ చేసిన సమయం: మే-29-2023
