ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు AI యుద్ధం, “AI చిప్ డిమాండ్ విస్ఫోటనం చెందుతుంది”

ChatGPT మరియు Midjourney వంటి ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు సేవా ఉత్పత్తులు మార్కెట్ దృష్టిని ఆకర్షిస్తున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో, కొరియా కృత్రిమ మేధస్సు పరిశ్రమ సంఘం (KAIIA) సియోల్‌లోని సామ్‌సియాంగ్-డాంగ్‌లోని COEXలో 'జెన్-AI సమ్మిట్ 2023'ను నిర్వహించింది. రెండు రోజుల కార్యక్రమం మొత్తం మార్కెట్‌ను విస్తరిస్తున్న ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం మరియు ముందుకు తీసుకెళ్లడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

మొదటి రోజు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫ్యూజన్ బిజినెస్ డిపార్ట్‌మెంట్ అధిపతి జిన్ జున్హే కీలక ప్రసంగంతో ప్రారంభించి, మైక్రోసాఫ్ట్, గూగుల్ మరియు AWS వంటి పెద్ద టెక్నాలజీ కంపెనీలు, అలాగే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సెమీకండక్టర్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఫ్యాబ్లెస్ పరిశ్రమలు హాజరై, పర్సోనా AI CEO యూ సీయుంగ్-జే ద్వారా "చాట్‌జిపిటి ద్వారా తీసుకువచ్చిన NLP మార్పులు" మరియు ఫ్యూరియోసా AI CEO బేక్ జున్-హో ద్వారా "చాట్‌జిపిటి కోసం అధిక-పనితీరు, శక్తి-సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ AI ఇన్ఫరెన్స్ చిప్‌ను నిర్మించడం" వంటి సంబంధిత ప్రదర్శనలను అందించాయి.

2023 లో, కృత్రిమ మేధస్సు యుద్ధం జరిగిన సంవత్సరంలో, గూగుల్ మరియు ఎంఎస్ మధ్య భారీ భాషా నమూనా పోటీకి కొత్త గేమ్ నియమంగా ChatGPT ప్లగ్ మార్కెట్లోకి ప్రవేశిస్తుందని జిన్ జున్హే అన్నారు. ఈ సందర్భంలో, AI నమూనాలకు మద్దతు ఇచ్చే AI సెమీకండక్టర్లు మరియు యాక్సిలరేటర్లలో అవకాశాలను ఆయన ముందుగానే అంచనా వేస్తున్నారు.

ఫ్యూరియోసా AI అనేది కొరియాలో AI సెమీకండక్టర్లను తయారు చేసే ఒక ప్రాతినిధ్య కల్పన కంపెనీ. హైపర్‌స్కేల్ AIలో ప్రపంచ మార్కెట్‌లో ఎక్కువ భాగాన్ని కలిగి ఉన్న Nvidiaను అధిగమించడానికి సాధారణ-ప్రయోజన AI సెమీకండక్టర్లను అభివృద్ధి చేయడానికి తీవ్రంగా కృషి చేస్తున్న ఫ్యూరియోసా AI CEO బేక్, "భవిష్యత్తులో AI రంగంలో చిప్‌లకు డిమాండ్ పెరుగుతుందని" నమ్ముతున్నారు.

AI సేవలు మరింత క్లిష్టంగా మారుతున్నందున, అవి తప్పనిసరిగా పెరిగిన మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులను ఎదుర్కొంటాయి. Nvidia యొక్క ప్రస్తుత A100 మరియు H100 GPU ఉత్పత్తులు కృత్రిమ మేధస్సు కంప్యూటింగ్‌కు అవసరమైన అధిక పనితీరు మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తిని కలిగి ఉన్నాయి, కానీ అధిక విద్యుత్ వినియోగం మరియు విస్తరణ ఖర్చులు వంటి మొత్తం ఖర్చుల పెరుగుదల కారణంగా, అతి పెద్ద-స్థాయి సంస్థలు కూడా తదుపరి తరం ఉత్పత్తులకు మారడం పట్ల జాగ్రత్తగా ఉన్నాయి. ఖర్చు-ప్రయోజన నిష్పత్తి ఆందోళన వ్యక్తం చేసింది.

ఈ విషయంలో, బేక్ సాంకేతిక అభివృద్ధి దిశను అంచనా వేస్తూ, కృత్రిమ మేధస్సు పరిష్కారాలను స్వీకరించే మరిన్ని కంపెనీలతో పాటు, మార్కెట్ డిమాండ్ "ఇంధన ఆదా" వంటి నిర్దిష్ట వ్యవస్థలో సామర్థ్యం మరియు పనితీరును పెంచడం అని అన్నారు.

అదనంగా, చైనాలో కృత్రిమ మేధస్సు సెమీకండక్టర్ అభివృద్ధి యొక్క వ్యాప్తి స్థానం 'వినియోగం' అని ఆయన నొక్కిచెప్పారు మరియు అభివృద్ధి పర్యావరణ మద్దతు మరియు 'ప్రోగ్రామబిలిటీ'ని ఎలా పరిష్కరించాలో కీలకమని అన్నారు.

Nvidia తన మద్దతు పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రదర్శించడానికి CUDAని నిర్మించింది మరియు TensorFlow మరియు Pytoch వంటి లోతైన అభ్యాసం కోసం డెవలప్‌మెంట్ కమ్యూనిటీ ప్రాతినిధ్య ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు మద్దతు ఇస్తుందని నిర్ధారించుకోవడం ఉత్పత్తిీకరణకు ఒక ముఖ్యమైన మనుగడ వ్యూహంగా మారుతోంది.